央國企作為國民經(jīng)濟(jì)的“頂梁柱”和“壓艙石”,2024 年國有企業(yè)營業(yè)總收入84.72 萬億元,約占全國GDP總量63%以上,其數(shù)智化轉(zhuǎn)型既是落實 “數(shù)字中國” 戰(zhàn)略的核心載體,也將在 “十五五” 期間肩負(fù)起深化數(shù)智化轉(zhuǎn)型?落實數(shù)字經(jīng)濟(jì)?新型工業(yè)化?綠色發(fā)展等國家戰(zhàn)略的攻堅重任?“十四五”期間,央國企在數(shù)智化轉(zhuǎn)型道路上積極探索?穩(wěn)步推進(jìn),轉(zhuǎn)型進(jìn)程呈現(xiàn)出從單點(diǎn)突破向系統(tǒng)深化的階段性進(jìn)階特征?在此過程中,行業(yè)間轉(zhuǎn)型節(jié)奏差異顯著,轉(zhuǎn)型成效與深層矛盾交織并存,共同構(gòu)成了復(fù)雜多元的發(fā)展格局?
一是央國企數(shù)智化基礎(chǔ)進(jìn)一步夯實,呈現(xiàn)向縱深發(fā)展的態(tài)勢?調(diào)研顯示,相較于2024 年近一半央國企處于轉(zhuǎn)型早期階段(認(rèn)知與試點(diǎn)階段)的情況,2025 年大部分企業(yè)已邁入更深層次的轉(zhuǎn)型階段? 其中,39.7%的企業(yè)處于全面轉(zhuǎn)型階段,實現(xiàn)了跨部門協(xié)同和智能決策體系建設(shè);32.1%的企業(yè)處于整合階段,集中在單一領(lǐng)域縱深的全流程數(shù)字化貫通;17.9%的企業(yè)處于轉(zhuǎn)型最高階的生態(tài)階段,實現(xiàn)了對外輸出賦能并構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)?
二是重點(diǎn)行業(yè)的轉(zhuǎn)型差異化顯著,各領(lǐng)域依托產(chǎn)業(yè)特性縱深發(fā)展? 調(diào)研顯示,通信行業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型階段領(lǐng)先,技術(shù)應(yīng)用全面,處于全面轉(zhuǎn)型階段和生態(tài)轉(zhuǎn)型階段的企業(yè)分別達(dá)到41.7%和33.3%,聚焦 5G?AI?云計算全場景應(yīng)用,信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新軟件投入占比91.7%,人才供給相對充足;金融行業(yè)企業(yè)重視技術(shù)應(yīng)用,業(yè)財融合成熟,72.7%的企業(yè)投入數(shù)字基建,實現(xiàn)AI深度賦能業(yè)財體系;能源行業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型政策驅(qū)動因素顯著,占比為90%,智能制造(60%)與智慧供應(yīng)鏈(40%)為核心場景,側(cè)重產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同(供應(yīng)鏈協(xié)同占比 90%);交通行業(yè)企業(yè)效率驅(qū)動突出,云計算(90.9%)與大數(shù)據(jù)(81.8%) 應(yīng)用廣泛,設(shè)備管理(72.7%)與供應(yīng)鏈優(yōu)化為轉(zhuǎn)型重點(diǎn)對象?制造業(yè)企業(yè)技術(shù)變革成為轉(zhuǎn)型主導(dǎo)因素(88.9%),智能制造 AI 應(yīng)用實現(xiàn)全覆蓋,數(shù)字基建投入占比 88.9%,但系統(tǒng)孤島問題顯著(66.7%)?
三是轉(zhuǎn)型深層矛盾尚未根本解決,六大核心挑戰(zhàn)亟待突破?央國企在戰(zhàn)略?組織?技術(shù)?數(shù)據(jù)?生態(tài)及人才等層面仍面臨協(xié)同不足? 適配性弱?治理滯后等結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn),需系統(tǒng)性突破以釋放轉(zhuǎn)型效能? 戰(zhàn)略層面,調(diào)研顯示21.8%的企業(yè)存在戰(zhàn)略規(guī)劃與執(zhí)行脫節(jié)問題,傳統(tǒng)考核體系難以匹配轉(zhuǎn)型長期性需求,導(dǎo)致資源分配偏向短期效益; 組織層面,59.7%的企業(yè)面臨人員能力斷層,業(yè)務(wù)與技術(shù)部門目標(biāo)分化,50%的企業(yè)存在跨部門協(xié)同障礙,“數(shù)字孤島”阻礙數(shù)據(jù)流動; 技術(shù)層面,42.5%的企業(yè)面臨核心技術(shù)自主化挑戰(zhàn),信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新生態(tài)兼容性瓶頸顯著;數(shù)據(jù)層面,67.9%的企業(yè)受數(shù)據(jù)質(zhì)量問題困擾,內(nèi)部數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一難以實現(xiàn)多系統(tǒng)協(xié)同,且44.9%的企業(yè)存在數(shù)據(jù)人才缺口;生態(tài)層面,41%的行業(yè)處于“局部突破期”,全鏈協(xié)同不足,央國企在供應(yīng)鏈整合中的引領(lǐng)作用未充分發(fā)揮;人才層面, 64.1%的企業(yè)面臨數(shù)字化人才短缺,復(fù)合型人才供給不足?
回望過去,央國企數(shù)智化轉(zhuǎn)型已從 “單點(diǎn)突破” 邁向 “系統(tǒng)重構(gòu)” 階段,雖在戰(zhàn)略協(xié)同?技術(shù)攻堅?數(shù)據(jù)治理等領(lǐng)域遭遇重重挑戰(zhàn),但憑借深厚產(chǎn)業(yè)根基與強(qiáng)大戰(zhàn)略定力,已在核心技術(shù)攻關(guān)?場景應(yīng)用拓展等方面取得突破性進(jìn)展,為持續(xù)轉(zhuǎn)型筑牢根基?展望未來, “十五五” 期間將以 “創(chuàng)新驅(qū)動?綠色賦能?生態(tài)協(xié)同” 為主線, 構(gòu)建涵蓋技術(shù)創(chuàng)新?業(yè)務(wù)升級?組織變革?數(shù)據(jù)賦能?人才升級?生態(tài)融合?綠色發(fā)展的系統(tǒng)性轉(zhuǎn)型體系?在 “兩個一百年” 奮斗目標(biāo)的歷史交匯期,央國企必將在實體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合的浪潮中, 持續(xù)釋放轉(zhuǎn)型效能,以全維度系統(tǒng)性重構(gòu)為中國式現(xiàn)代化注入更強(qiáng)數(shù)字動能,書寫高質(zhì)量發(fā)展的時代答卷?
企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型模型
《企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度模型 (IOMM 3.0)》
中國信通院聯(lián)合業(yè)內(nèi)多家企業(yè)對 IOMM 標(biāo)準(zhǔn)框架和內(nèi)容進(jìn)一步 “融數(shù)賦智”，升級形成《企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度模型》3.0 版本。企業(yè)通過對照 IOMM 3.0 的五級成熟度等級，能夠清晰判斷自身在數(shù)智化轉(zhuǎn)型道路上所處的位置，依據(jù)六大能力域的要求，可制定詳細(xì)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型能力提升計劃，六大價值導(dǎo)向為企業(yè)提供了明確的價值評估標(biāo)準(zhǔn)，量化評估數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實際價值，及時調(diào)整轉(zhuǎn)型策略，確保轉(zhuǎn)型目標(biāo)的實現(xiàn)。
六大能力域
戰(zhàn)略全域化：企業(yè)需將數(shù)智化戰(zhàn)略全面融入整體戰(zhàn)略布局，不僅關(guān)注內(nèi)部運(yùn)營，更要從市場趨趨勢、行業(yè)競爭、生態(tài)構(gòu)建等全域視角出發(fā)，制定具有前瞻性與引領(lǐng)性的數(shù)智化戰(zhàn)略。
管理精益化：借助數(shù)字化、智能化手段實現(xiàn)管理流程的精簡與優(yōu)化，提升管理效率與質(zhì)量。
業(yè)務(wù)數(shù)智化：推動企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化與智能化改造。
數(shù)據(jù)價值化：建立完善的數(shù)據(jù)治理體系，挖掘數(shù)據(jù)潛在價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的增值。
平臺云智化：構(gòu)建基于云計算與智能化技術(shù)的企業(yè)平臺，實現(xiàn)資源的高效配置與靈活調(diào)用。
生態(tài)聚合化：積極融入產(chǎn)業(yè)生態(tài)，與上下游企業(yè)、合作伙伴等實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與業(yè)務(wù)協(xié)同，共同打造數(shù)智化生態(tài)系統(tǒng)。
六大價值導(dǎo)向
管理模式優(yōu)化：數(shù)智化轉(zhuǎn)型促使企業(yè)從傳統(tǒng)的層級式管理向扁平化、柔性化管理轉(zhuǎn)變，提升決策效率與組織靈活性。
業(yè)務(wù)運(yùn)營提升：通過數(shù)智化手段優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品與服務(wù)質(zhì)量。
市場價值增強(qiáng)：借助數(shù)智化實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷、產(chǎn)品創(chuàng)新，提升企業(yè)市場份額與品牌價值。
生態(tài)鏈接拓展：加強(qiáng)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)內(nèi)各主體的合作與鏈接，拓展業(yè)務(wù)邊界，創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會。
發(fā)展動能強(qiáng)韌：數(shù)智化技術(shù)為企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新提供動力，增強(qiáng)企業(yè)應(yīng)對市場變化與風(fēng)險的能力。
商業(yè)內(nèi)核升級：推動企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新，實現(xiàn)從傳統(tǒng)商業(yè)模式向數(shù)字化、智能化商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變。
五級成熟度等級
積極探索級(1 級)：企業(yè)開始認(rèn)識到數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要性，初步開展一些數(shù)智化項目的探索。
單元實踐級(2 級)：企業(yè)在某個業(yè)務(wù)單元或管理領(lǐng)域開展數(shù)智化實踐，取得一定成效。
領(lǐng)域創(chuàng)新級(3 級)：企業(yè)在多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域或管理領(lǐng)域推進(jìn)數(shù)智化，實現(xiàn)領(lǐng)域內(nèi)的流程優(yōu)化與創(chuàng)新。
全面轉(zhuǎn)型級(4 級)：企業(yè)構(gòu)建起全面的數(shù)智化體系，業(yè)務(wù)流程、管理模式、組織架構(gòu)等全面數(shù)字化與智能化，實現(xiàn)企業(yè)整體運(yùn)營效率與效益的大幅提升，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策成為企業(yè)運(yùn)營的核心方式。
鼎新引領(lǐng)級(5 級)：企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型方面處于行業(yè)領(lǐng)先地位，不僅實現(xiàn)自身的高效運(yùn)營與創(chuàng)新發(fā)展，還能夠向產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)輸出數(shù)智化技術(shù)與經(jīng)驗，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化發(fā)展潮流，推動整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)的升級。
《DISP：企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃方法論》
從戰(zhàn)略到實施，再到治理，DISP 方法論為企業(yè)提供了一個完整的數(shù)智化轉(zhuǎn)型規(guī)劃體系，涵蓋企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的各個方面，為企業(yè)提供了具體的規(guī)劃步驟與實施方法，具有很強(qiáng)的指導(dǎo)性與操作性。
戰(zhàn)略層
明確轉(zhuǎn)型愿景與目標(biāo)：企業(yè)需結(jié)合自身發(fā)展戰(zhàn)略與市場競爭態(tài)勢，明確數(shù)智化轉(zhuǎn)型的長期愿景。同時，制定具體可量化的短期、中期與長期目標(biāo)。
洞察行業(yè)趨勢與市場需求：深入研究行業(yè)數(shù)智化發(fā)展趨勢，包括新技術(shù)的應(yīng)用、競爭對手的數(shù)智化策略等，同時精準(zhǔn)把握市場需求的變化，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型找準(zhǔn)方向。
設(shè)計層
構(gòu)建數(shù)智化業(yè)務(wù)架構(gòu)：對企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行梳理與重構(gòu)，確定哪些業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)可通過數(shù)智化技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化或創(chuàng)新，設(shè)計全新的數(shù)智化業(yè)務(wù)流程與模式。
規(guī)劃數(shù)智化技術(shù)架構(gòu)：根據(jù)業(yè)務(wù)需求，選擇合適的數(shù)智化技術(shù)，如云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等，構(gòu)建支撐業(yè)務(wù)發(fā)展的技術(shù)架構(gòu)。
實施層
制定項目計劃與資源配置方案：將數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略細(xì)化為具體的項目計劃，明確每個項目的目標(biāo)、任務(wù)、時間節(jié)點(diǎn)與責(zé)任人。同時，合理配置人力、財力、物力等資源，確保項目順利實施。
推進(jìn)項目落地與監(jiān)控執(zhí)行：按照項目計劃，組織團(tuán)隊推進(jìn)數(shù)智化項目的實施，在實施過程中建立有效的監(jiān)控機(jī)制，及時發(fā)現(xiàn)并解決問題，確保項目按質(zhì)按量完成。
治理層
建立數(shù)智化治理機(jī)制：制定數(shù)智化轉(zhuǎn)型相關(guān)的管理制度、流程與規(guī)范，如數(shù)據(jù)治理制度、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、項目審批流程等，確保數(shù)智化轉(zhuǎn)型工作有序開展。
評估與優(yōu)化轉(zhuǎn)型效果：定期對數(shù)智化轉(zhuǎn)型效果進(jìn)行評估，根據(jù)評估結(jié)果及時調(diào)整轉(zhuǎn)型策略與實施計劃，持續(xù)優(yōu)化數(shù)智化轉(zhuǎn)型方案，提高轉(zhuǎn)型成效。
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